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Les emails entrants transformés en base de connaissances interrogeable.

SaaS Email-to-RAG

Rôle

Développeur Full-Stack solo

Année

2026

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Présentation

Briefly transforme les emails entrants en base de connaissances interrogeable par chat, avec digests hebdomadaires et recherche sémantique sur l'historique.

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Le Problème

Retrouver une information fiable noyée dans des mois d'emails prenait un temps fou, sans vision synthétique.

La Solution

Mise en place d'un pipeline d'ingestion asynchrone (webhooks Postmark, BullMQ, embeddings Hugging Face) vers Supabase/pgvector, avec un chat RAG (Groq / Llama 3.3 70B) et une authentification JWT à rafraîchissement de tokens.

Résultats & Points clés

  • Ingestion asynchrone des emails via BullMQ + embeddings Hugging Face
  • Recherche sémantique et chat RAG sur pgvector
  • Digests hebdomadaires automatiques

Stack Technique

Frontend
    Next.js 14Zustand
Backend
    NestJSSupabasePostgreSQL + pgvectorBullMQ
IA & Outils
    Groq / Llama 3.3 70BHugging FacePostmark webhooksJWT

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